模型可以预测乳腺癌相关的淋巴水肿

根据 7 月 12 日《美国医学会杂志外科杂志》在线发表的一项研究，术前和术后模型对于预测乳腺癌相关淋巴水肿 (BCRL) 非常准确。

纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心的 Danielle H. Rochlin 医学博士及其同事对 1999 年至 2020 年接受腋窝淋巴结清扫术 (ALND) 或前哨淋巴结活检(SLNB) 的乳腺癌女性进行了一项预后研究为 BCRL 创建一个简单而准确的预测模型。数据包括 1,882 名女性患者(平均年龄 55.6 岁)。

研究人员发现，平均随访 3.9 年，11.6% 的患者被诊断患有 BCRL。与亚裔、白人和其他种族女性相比，黑人女性的 BCRL 率显着较高(分别为 22.1%、12.5%、10.1% 和 14.8%)。模型 1(术前)的准确度(包括年龄、体重、身高、种族、ALND/SLNB 状态、任何放射治疗和任何化疗)为 73.0%，敏感性为 76.6%，特异性为 72.5%，并且受试者工作特征曲线 (AUC) 为 0.78，截止值为 0.18。

对于模型 2(术后)，包括年龄、体重、种族、ALND/SLNB 状态、任何化疗以及患者报告的手臂肿胀，准确度为 81.1%，敏感性为 78.0%，特异性为 81.5%，AUC 为 0.86截止值为 0.10。在外部或内部验证中，两个模型的 AUC 均较高。

作者写道：“通过在临床护理中以面向患者的形式实施这些预测模型，我们的目标是指导患者以平衡精度和实用性的方式进行适当的术前和术后干预。”

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